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什麼是A/B Test？
A/B Test 實際上是實驗產品的兩個版本，比如說A版本跟B版本，A版本跟B版本之間存在一個或多個變量（比如商品標題），將這兩個版本投放給用戶後，比較哪個版本的效果（曝光，點擊，轉化）更好，則說明哪個版本的變量適用於我們的產品，最終被我們采納。
那麼使用A/B Test實驗有什麼好處？
不需要通過自身的猜測，通過實驗讓數據告訴你哪個變量效果更佳，舉個例子，當你不知道你產品的主圖應該用哪張時，有個同行用白燈，有個同行用黃燈，但是售價不同你無法驗證是否跟主圖顏色有關？
這個時候你就可以采用A/B Test實驗設置產品主圖為唯一變量，投放隨機消費群體進行實驗，幾周下來觀察你的曝光，點擊和轉化，決定你的產品主圖應該放白燈還是黃燈效果好。不需要靠猜測，用實際數據來告訴你，是不是很方便呢？
那麼這麼A/B Test這麼好用的功能，我應該具備什麼條件才能使用它？
其實也很簡單
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賣傢需要擁有品牌
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賣傢所要實驗的商品必須具備一定的流量
滿足以上條件的賣傢是不是已經迫不及待瞭，那我們來看下這個實驗入口到底在哪裡？在賣傢後臺-找到 品牌-管理實驗
可供我們選擇的變量：A+，商品名稱，主圖片，我們以主圖片為例。
選擇主圖片後，自動跳轉我們的商品，並告知我們哪些商品適用與A/B Test實驗，哪些商品不適應且不適應的原因
最後我們隻要選擇符合條件的商品ASIN就可以創建A/B Test來驗證你的想法瞭。
